当大数据遇上人工智能,企业转型需要从基础能力入手:数据科学平台kesci科赛网更名为和鲸科技

医药企业网 2019-05-15

快报,快报!小科进化啦!


因品牌战略升级,数据科学平台科赛网(Kesci.com)正式更名为“和鲸科技”!2015年成立以来,科赛网便专注于数据分析和人工智能领域的基础服务,而随着人工智能产业从学术界走向产业界,我们也一直小步快跑紧随发展,直至2019年元旦,量变产生质变,升级为和鲸科技


进化后的小科想邀请你在和鲸与5万数据科学家共同成长~



作为国内最早的数据科学平台之一,科赛网一早便建立了对标 Kaggle 的中国数据科学家社区,更让我们骄傲的是,社区聚集了中国第一批数据科学人才;而看到国内工具市场的缺失后,科赛网又引入 Jupyter 的交互式开发范式、整合 Docker 与 Kubernetes 容器化技术,研发出在线数据科学开发工具 KesciLab,填补了国内空白。


正如和鲸科技创始人兼 CEO 兼小科的大 Boss 范向伟说的那样:“在整个人工智能还处于概念和摸索阶段的几年里,提供基础服务的科赛网可以说是非常孤独的。



当大数据遇上人工智能,企业真的准备好了么?



近年来,随着海量数据的出现、计算能力的提升,原本复杂度很高的算法终于得以落地,人工智能领域取得重大进展。


2016年,AlphaGo 战胜天才围棋少年——柯洁,这是人工智能第一次走入社会视野。


一夜之间,仿佛不谈人工智能的企业就会前途灰暗,不聊 AI 的职场人变得落伍。围绕人工智能技术的创新创业也大量涌现。


国家也开始行动了。随着频频颁布的扶持政策、大数据与人工智能蕴含的巨大商业价值……企业们产生了“试一试”的想法,随即便表示将投入大量资金与人力,引入人工智能提升效率,转型并获得新的增长点。


但问题随之而来。


当企业做好数据化转型的准备后,它开始将目光投入供应商……接着,傻眼了!


面对初生却繁荣的人工智能领域,它们不是没得挑,而是挑花了眼。各技术领域、细分行业、应用场景的解决方案应接不暇……



越来越多的问题出现在他们的会议记录中:

企业在数据化转型和引进人工智能的时候,应该采用什么样的策略,如何制定发展路径?

哪些领域可以用现有的技术解决方案,哪些领域需要自建技术团队?

未来持续涌现的场景化应用该怎么管理与消化?


这对一个依然站在门外的企业决策者来说,无异于摸着石头前行。


即便是已经引入大数据与人工智能技术驱动商业模式变革、管理效率升级的企业,模式也是很难长久的。如果持续依赖外力,不构建自身的数据智能与AI能力,效率损耗和成本走高也将长期困扰着企业决策者们。



“数据科学社区+数据科学平台”模式背后,和鲸在做怎样的战略布局?



根据《人民日报》相关报道,中国目前人工智能人才缺口超过500万,供求比例仅为1:10,数据科学人才的供需严重失衡。虽然2016年2月,北大、对外经贸大学、中南大学3所高校就获批了“数据科学与大数据技术”专业,截至2018年3月,该专业的高效数量已达318所,更有数百所高校正在进行申报。但这些无力解决当下的“人才缺口”。



中国社会科学院科学技术和社会研究中心研究员段伟文指出,“我国到2020年人工智能核心产业规模要超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元”。这样的规模,这样的发展速度,数据人才的稀缺性将长期存在


在这样的背景下,鲸把“员工”和“办公环境”都准备好了:它旗下的“数据科学社区”能够聚拢和培育稀缺人才,并为他们提供基于云端的在线“数据科学平台”,当仁不让成为了性价比最高的“云端研发部”+“云端创新部”,解决高校、科研机构和企业不同层次的数据分析及人工智能个性化问题。



对标公司的估值超过600亿美金,数据科学平台的潜力不容小觑



企业需求持续增长,传统的企业级服务方案早已无法满足他们,一些传统软件大厂如 IBM、Micosoft、MathWorks、SAP、SAS 在数据智能时代都出现了明显的倒退。而由于云计算、深度学习、物联网的快速发展,开源方案的需求则持续上升,算法应用加速向业务需求落地,使得新兴的数据科学平台崛起迅速。



目前,依然在 LEADERS 象限里的美国的商业分析与商业智能软件公司SAS,年营收 35 亿美金,公司估值达 600 亿美金,是全球规模最大的未上市软件公司。


可以预见,在新兴数据科学平台取代传统企业软件的过程中,将会诞生千亿规模的新生代企业。


和鲸旗下“数据科学平台”KesciLab在推出的两年时间里,得到了数据科学工作者和顶尖高校、科研机构、企业的认可,清华大学已将K-Lab作为数据科学领域的专属教学与实训平台,多家国有大型银行总行,也已经开始使用K-Lab作为行内的数据分析与数据创新平台。我们有理由相信,中国在“数据科学平台”领域,将会产生一批优秀的自主品牌参与全球化竞争。



从信息化到智能化,从互联网+到AI+,商业模式的变革和商业价值的转换从未停止,唯有不断用新技术、新思维武装自己的企业才能持续强大。我们期望,在人工智能时代,中国能有自己的数据科学基础服务商,为企业的智能化、国际化发展助力。




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