鱼与熊掌不可兼得,做拿得起放得下的男子汉!

新车评网 2019-05-04

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Hey



想诱惑我?

不可能的!

真香!




“一张五十块和一张一百元块,只能捡一张,你会捡哪张?”对于这个问题,99.9%的人都会弯腰把红色的毛爷爷揣入口袋。因为即使我们花费50块购买晚餐,还将会有50块的结余用来购买其他物品。


然而,人工智能是否可以做出与人类相同的选择呢?它能否将自己训练成一名“理性人”呢?来看看视频吧!




Video 主菜登场




在先前一期两分钟论文中,我们有讨论过:人工智能的发展与人类的成长有着相似性。


孩童们对这个世界的万物充满了好奇,这些好奇心让他们循序渐进地对周遭环境有了认知;然而伴随着成长,除了好奇地探索外,他们还渐渐学会了取舍。因此,好奇心驱动较强的事物,人们会格外地加以追求;好奇心驱动较弱的事物,人们则学会了放弃。


但即使是人类,发出“真香警告”也是经常的事。



人工智能亦是如此,在科学家的培养调教下,视频中的成果能够展现出“懂得取舍”的品质,是非常不易的。


感兴趣的朋友也可以研究一下美国麻省理工大学研究员Lex Fridman主持举办的一项竞赛“深度交通”(DeepTraffic,链接位于文末)。通过简单的编程操作,我们可以玩耍躲避小汽车的游戏。其中,平均速度最高者将被记录在册。



值得留意的是,众多高分获得者选择采用一种叫做“长距离探测”的策略, 即人工智能玩家不仅需要关注眼前的障碍汽车,还需要放远目光,看到远距离的阻碍。这意味着,优秀的人工智能玩家可能会选择临时拥堵的路段,从而避开远处的“大塞车”。


看来,长远的目光也是一种优秀的人工智能品质。


取舍与得失,既然人工智能都明白了这一点。我们有时也该反思反思是否需要舍弃电子游戏带来的短暂性欢愉,而慎重思考思考人生的发展方向了鸭!







YouTube 评论精选


P0rt3r:


AI现在已经能在电视机前挪动屁股做正事儿了, 而我…一个人类…每天却抱着视频网站撒不开手…


Wild Animal Channel:


看来对AI来说,梯子是种无聊的东西。


Atroxit


这项成果的应用之一可以是利用AI来检测新游戏中的无聊环节,以提高游戏趣味性,帮助游戏开发者优化游戏内容。在视频中我们已经看到AI觉得梯子是种无聊的东西。因此放在全局性上来看,(利用AI检测无聊环节的方法)似乎也离我们不算遥远了。





最后,还是邀请朋友们阅读该论文。在阅读的过程中,任何的闪光点也可能成为未来的 AI 领域的一片希望,敢想就成功一半了!


论文链接:

1. https://blog.openai.com/reinforcement-learning-with-prediction-based-rewards/

2. https://selfdrivingcars.mit.edu/deeptraffic/

朋友们也可点击文末“阅读原文”直接查看~



如果童鞋们有任何关于该研究的观点与看法,也欢迎留下评论喔~


最后请别忘了点击位于文末右下角的“好看”按钮,让更多的朋友们感受两分钟论文的魅力~



Authur: Károly Zsolnai-Fehér

Twitter: https://twitter.com/karoly_zsolnai

Web: https://cg.tuwien.ac.at/~zsolnai/


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